La IA ya ha encarecido la RAM; Sam Altman, de OpenAI, afirma que los PC con Windows solo la usan el 5 % del tiempo
El CEO de OpenAI, Sam Altman, afirma que es “bastante terrible” que todo el mundo mantenga en sus propios PC una parte del suministro limitado de DRAM del planeta, donde solo se utiliza el 5 % del tiempo, cuando los centros de datos de IA podrían aprovecharla mejor. Tras una pulla de Elon Musk y un nuevo nombre en X —Ram Altman, como era de esperar—, ahora asegura que sus declaraciones se sacaron de contexto.
Mientras tanto, MS, socio de OpenAI desde hace años, ha estado promoviendo el enfoque opuesto. Satya Nadella quiere “inteligencia sin límites” en cada escritorio, con modelos de IA ejecutándose en los PC y accediendo a la nube cuando sea necesario. Ambos directores ejecutivos quieren que la IA esté en todas partes, pero discrepan sobre dónde debería ejecutarse y a dónde debería ir la RAM del mundo.
Por qué Sam Altman cree que la RAM de tu PC se aprovecharía mejor en centros de datos de IA
Altman hizo este comentario durante el episodio del 29 de octubre de Cheeky Pint, presentado por John Collison, presidente de Stripe. Ambos debatían por qué la escasez de memoria no se estaba resolviendo por sí sola. Poco después de que Collison bromeara con que Intel podría volver a fabricar memoria “como manda la tradición”, Altman sacó el tema de la IA local.
“Mucha gente quiere inferencia local. Y, de algún modo, da por hecho que el problema ya está resuelto. Porque vamos a tener modelos de código abierto. Podremos ejecutarlos en nuestros ordenadores. Y, por tanto, no necesitaremos todo lo que hay en el centro de datos. Pero, desde la perspectiva de la asignación global, en realidad es bastante terrible que todo el mundo tenga en su propio ordenador una parte del suministro limitado de DRAM del planeta y que solo se utilice el 5 % del tiempo. Si se intenta afrontar este entorno con una oferta extremadamente limitada, lo deseable es lograr la máxima utilización en la nube.”
La postura de Sam Altman puede compararse con el mundo editorial. Imagina escribir artículos en papel, imprimirlos y enviarlos directamente a las casas de los lectores como si fueran periódicos. Sería agradable, pero no eficiente, porque ya disponemos de sitios web, internet, redes sociales, WordPress y un ecosistema de publicación en línea altamente eficiente.
Sin embargo, los tiempos en los que los modelos locales no eran lo bastante buenos han quedado atrás, y los sistemas potentes ya pueden ejecutar este tipo de modelos.
Altman tiene razón si estás desarrollando una IAG y puedes decidir dónde va cada gigabyte. Pero nadie puede tomar esa decisión. La toma el mercado, y la gente compra RAM para jugar, editar vídeos o, como en mi caso, mantener abiertas casi 100 pestañas de Edge para investigar. Mi portátil con 16 GB solía mantenerse entre un 90 % y un 95 % de uso de RAM, por lo que la cifra del 5 % de Altman es casi exactamente lo contrario de mi experiencia.
“Ram Altman” se retracta, pero su argumento no ha cambiado
El clip se difundió rápidamente entre los jugadores de PC, que ya están pagando más por la memoria. El 1 de noviembre, Elon Musk publicó un meme con Hans Landa, de Malditos bastardos, preguntando: “Está reteniendo DRAM y evitando que llegue a la nube, ¿verdad?” Musk añadió: “¡La gente también merece tener su RAM!”
El 4 de noviembre, Altman cambió su nombre en X a Ram Altman a petición de un usuario y escribió: “en realidad sí quiero que el mundo tenga muchísima memoria y que la gente instale tanta como quiera en sus ordenadores, y es j***didamente molesto que esto se haya sacado de contexto. llevo mucho tiempo defendiendo que el mundo aumente la producción de memoria”. En otra respuesta, añadió: “quiero que tengas muchísima ram” y “fabriquemos más”.
Para ser justos, Altman también criticó durante el pódcast a los fabricantes de memoria por ser demasiado cautelosos a la hora de ampliar la producción. Sin embargo, vi el pódcast completo y la cita anterior proporciona el contexto pertinente. Querer más memoria para todo el mundo no cambia su opinión de que la DRAM escasa aporta más valor en la nube.
Satya Nadella quiere IA sin límites en cada escritorio y en cada hogar
La antigua misión de MS era poner “un ordenador en cada escritorio y en cada hogar”, y Nadella la ha actualizado para centrarla en la IA. “Nuestro objetivo es ofrecer inteligencia sin límites en cada hogar y en cada escritorio con Windows”, afirmó en junio.
En su carta del informe anual de 2026, Nadella escribe: “Imaginemos cuánta inteligencia puede dejar de estar sujeta a medición a medida que modelos cada vez más capaces se ejecuten de forma local”, con cargas de trabajo que se trasladan entre la nube y los PC mediante “enrutamiento automático”. La inteligencia sin límites significa que el PC realiza el trabajo, lo que elimina la necesidad de pagar por cada token generado por un modelo local. Sin embargo, los usuarios siguen teniendo que pagar por el propio PC, y los PC se han vuelto dolorosamente caros.
MS denomina a este enfoque Inteligencia híbrida. En una publicación del blog del 7 de octubre, Pavan Davuluri, responsable de Windows, describe Windows como “una plataforma en la que los agentes pueden ejecutarse localmente cuando tenga sentido y recurrir a la nube cuando lo necesiten”. Con el permiso del usuario, Copilot puede leer contenido relevante de un PC, realizar acciones en Windows y utilizar modelos locales para las tareas adecuadas, algo que, según Nadella, ayuda a que “tus tokens rindan más”.
Está claro que MS no está en contra de la nube. Cowork y Autopilot de Copilot funcionan mediante facturación en la nube basada en el uso, y MS ha respaldado a OpenAI desde que realizó una inversión de 1.000 millones de dólares en 2019. Redmond simplemente no quiere que Windows se convierta en un terminal tonto para el centro de datos de otra empresa.
El Surface Laptop Ultra de MS con 128 GB demuestra cuánta RAM necesita la IA local
Como referencia, un modelo local se ejecuta en la CPU, GPU o NPU de un PC. La documentación de Windows ML de MS afirma que este enfoque mantiene “los datos privados, elimina los costes de la nube y funciona sin conexión a internet”, pero el PC debe tener memoria suficiente para alojar el modelo.
El ejemplo más potente de MS es el Surface Laptop Ultra, cuyo chip NVIDIA RTX Spark comparte hasta 128 GB de memoria unificada entre la CPU y la GPU, suficiente para modelos de IA con hasta 120.000 millones de parámetros. El modelo de 128 GB cuesta 5.899,99 dólares.
El 4 de noviembre, mientras Altman cambiaba su nombre en X, los ingenieros de MS explicaron cómo ejecutan MAI-Code-1.1-Flash en RTX Spark. El modelo de programación de 137.900 millones de parámetros, con 6.800 millones de parámetros activos por token, requiere 276 GB con precisión de 16 bits. La cuantización, que almacena cada peso utilizando menos bits, lo reduce a un punto de control de 53 GiB. El modelo sigue necesitando memoria adicional para la caché KV, que conserva el contexto del código.
En la configuración de MS, el modelo generó una mediana de 51,12 tokens por segundo con una entrada de 120.000 tokens. “El objetivo es conseguir una inteligencia más útil con los recursos disponibles, no reducir la cantidad de bits a costa de la precisión o la capacidad de respuesta”, escribieron los ingenieros.
Los centros de datos de IA son la razón por la que la RAM de tu próximo PC costará más
Los comentarios de Altman llegaron en un momento difícil para los compradores de PC. TrendForce prevé que los precios contractuales de la DRAM convencional aumenten entre un 10 % y un 15 % intertrimestral durante el cuarto trimestre de 2026. También afirma que el suministro de DRAM para PC podría disminuir en 2027 “a medida que una mayor capacidad se destine a aplicaciones para servidores”. La HBM utilizada en servidores de IA no es la misma que la DDR5 presente en los portátiles, pero ambas compiten por la capacidad de producción de un reducido número de fabricantes de memoria.
También cabe señalar que los envíos de PC cayeron aproximadamente un 20 % durante el último trimestre.
Altman tiene razón al afirmar que un centro de datos extrae más valor de cada gigabyte que mi portátil, pero yo no compro un PC para maximizar la utilización global de la DRAM. Lo compro para trabajar y jugar a mi manera. En mi opinión, el enfoque híbrido de MS es la mejor idea, siempre que la “inteligencia sin límites en cada escritorio” no acabe significando un escritorio de 5.899 dólares.
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