Windows 11
Obsah
Windows 11 Přináší Kontrolu Nad Unifikovanou Pamětí pro Úlohy GPU a AI
Co Je Unifikovaná Paměť?
Klíčové Řetězce Nalezené ve Windows 11
Průmyslové Přijetí Unifikované Paměti
Srovnání s macOS
RTX Spark: Revoluce v Unifikované Paměti
Optimalizace Windows pro RTX Spark
Nadcházející Hardware s RTX Spark
Závěr
Windows 11 přináší kontrolu nad alokací paměti pro grafiku a AI na počítačích s unifikovanou pamětí, což znamená zásadní změnu pro hraní her
Čas: Aug, 21, 2026

Windows 11 představuje sjednocené ovládání paměti pro GPU a úlohy AI

Windows 11 Unified Memory Control

Windows 11 zavádí novou funkci, která uživatelům umožňuje ovládat, kolik sjednocené paměti je přiděleno grafickým a AI úlohám. Tato úprava poskytuje flexibilitu buď uvolnit více RAM pro jiné aplikace, nebo rezervovat další paměť pro spuštění lokálních AI modelů, v závislosti na prioritách uživatele.

Co je sjednocená paměť?

Sjednocená paměť označuje jediný, vysokorychlostní paměťový fond sdílený mezi CPU, GPU a dalšími akcelerátory, na rozdíl od tradičního rozdělení mezi systémovou paměť a vyhrazenou video paměť. Sjednocená paměť, popularizovaná čipy Apple M série, se ukázala být obzvláště přínosná pro lokální AI aplikace.

Sjednocená paměť vs. běžná rozdělená paměť

Podle zpráv od Windows Latest nedávné odkazy v interní dokumentaci NVIDIA naznačují, že Windows získává větší kontrolu nad přidělováním sjednocené paměti. To bylo dále potvrzeno nálezy v preview verzích Windows 11, které obsahují skrytou funkci nazvanou IntelligentCarveout s ID funkce 61121285 a nový soubor nazvaný SettingsHandlers_UnifiedMemory.dll.

Klíčové texty nalezené ve verzích Windows 11

  • „Vyhrazená paměť pro akcelerátory“
  • „Paměť pro grafiku a AI akceleraci“
  • „Nechte Windows vyhradit další sjednocenou paměť pro graficky náročné hry a aplikace s AI. Vyhrazená paměť není dostupná pro jiné aplikace.“

Jako nezveřejněná funkce MS neposkytl oficiální dokumentaci ani ji nezmínil v poznámkách k vydání, což ponechává prostor pro spekulace o její finální implementaci.

Průmyslové přijetí sjednocené paměti

Tradiční notebooky s diskrétními GPU alokují paměť do dvou oddělených fondů: systémová RAM pro CPU a VRAM pro GPU. Nicméně platformy jako NVIDIA RTX Spark, AMD Ryzen AI Max „Halo“ a další přijímají sjednocenou paměť pro lepší výkon v AI, hrách a kreativních úlohách.

Detaily NVIDIA RTX Spark

Windows již uvádí „Sdílenou paměť GPU“ ve Správci úloh, která dynamicky využívá systémovou RAM spolu s vyhrazenou pamětí GPU. Nicméně nová funkce IntelligentCarveout se zdá vytvářet pevné rezervace specificky pro grafické a AI úlohy, čímž je činí nedostupnými pro jiné aplikace. To by znamenalo odklon od současného přístupu a poskytlo uživatelům větší kontrolu nad přidělováním paměti.

Srovnání s macOS

Na rozdíl od macOS, který neumožňuje uživatelům upravovat přidělování sjednocené paměti, Windows se snaží poskytovat flexibilitu pro různé úlohy. To odpovídá širší použitelnosti Windows napříč hraním, AI a obecnými výpočetními potřebami, což z něj činí všestrannější platformu pro různorodé potřeby uživatelů.

RTX Spark: Přelom pro sjednocenou paměť

Platforma NVIDIA RTX Spark je nastavena na revoluci Windows PC s až 128GB sjednocené paměti sdílené mezi GPU Blackwell a CPU Grace Arm. To otevírá nové možnosti pro provozování velkých lokálních AI modelů při zachování vynikajícího výkonu pro hraní her a kreativní úlohy.

Surface Laptop Ultra provozující AI modely

Nastavení vyhrazené sjednocené paměti by mohlo být obzvláště přínosné pro RTX Spark, umožňující uživatelům přidělovat zdroje na základě specifických úloh. Například úlohy náročné na AI mohou těžit z vyšší rezervované paměti, zatímco herní úlohy mohou upřednostnit ponechání paměti k dispozici pro jiné využití.

Optimalizace Windows pro RTX Spark

MS aktivně optimalizuje Windows 11 pro RTX Spark s novými funkcemi, jako je Workload Profile Scheduling, který zlepšuje plánování, správu paměti a energetickou efektivitu. Generální ředitel NVIDIA Jensen Huang zdůraznil, že RTX Spark je navržen tak, aby spouštěl všechny aplikace Windows, využívající nativní podporu Arm64 a emulaci Prism pro x86 software.

Workload Profile Scheduling pro RTX Spark

Kromě toho NVIDIA vydala vývojářskou preview verzi ovladače GeForce (verze 616.00) pro Windows 11 na Arm, která potvrzuje konfigurace s až 6 144 CUDA jádry.

Připravovaný hardware s RTX Spark

Notebooky a mini PC s RTX Spark od NVIDIA by měly být dostupné letos na podzim, přičemž výrobci jako MS, Lenovo, ASUS, Dell, HP a MSI vedou tuto iniciativu. Mezi pozoruhodná zařízení patří Surface Laptop Ultra a série Yoga Pro 9n od Lenova.

Surface Laptop UltraLenovo Yoga Pro 9n přední pohled se stylusem

Mezitím Surface RTX Spark Dev Box nabízí 128GB sjednocené paměti v kompaktním desktopovém formátu pro vývojáře. První benchmarky naznačují, že RTX Spark překonává konkurenty jako AMD Ryzen AI Max+ 395 a Intel Core Ultra X9 388H ve vícejádrovém výkonu, i na předprodukčním hardwaru.

Surface RTX Spark Dev Box

Závěr

Zavedení ovládání sjednocené paměti v Windows 11 představuje významný krok vpřed pro tuto platformu, zejména v době, kdy průmysl přijímá sjednocenou paměť napříč CPU, GPU a akcelerátory. Funkce IntelligentCarveout, kombinovaná s připravovaným hardwarem RTX Spark, má potenciál zlepšit výkon napříč AI, herními a kreativními úlohami.

Ačkoliv MS tuto funkci oficiálně neoznámil, odkazy v preview verzích Windows a dokumentaci NVIDIA naznačují, že ovládání sjednocené paměti by se mohlo stát základním prvkem budoucích verzí systému Windows, což by přineslo výhody jak vývojářům, tak spotřebitelům.

Živý chat
0