Windows 11 introduce el control de memoria unificada para tareas de GPU e IA
Windows 11 está introduciendo una nueva función que permite a los usuarios controlar cuánta memoria unificada se asigna a las cargas de trabajo de gráficos e inteligencia artificial. Este ajuste proporciona flexibilidad para liberar más RAM para otras aplicaciones o reservar memoria adicional para ejecutar modelos locales de IA, según las prioridades del usuario.
¿Qué es la memoria unificada?
La memoria unificada se refiere a un único conjunto de memoria de alta velocidad compartido entre la CPU, GPU y otros aceleradores, en lugar de la división tradicional entre memoria del sistema y memoria de video dedicada. Popularizada por los chips de la serie M de Apple, la memoria unificada ha demostrado ser particularmente beneficiosa para las aplicaciones locales de IA.
Referencias recientes en la documentación interna de NVIDIA, según lo informado por Windows Latest, indican que Windows está ganando más control sobre la asignación de memoria unificada. Esto fue confirmado por hallazgos en las versiones preliminares de Windows 11, que incluyen una función oculta llamada IntelligentCarveout con el ID de función 61121285 y un nuevo archivo llamado SettingsHandlers_UnifiedMemory.dll.
Cadenas clave encontradas en las versiones de Windows 11
- “Memoria reservada para aceleradores”
- “Memoria para gráficos y aceleración de IA”
- “Permitir que Windows reserve memoria unificada adicional para juegos y aplicaciones intensivas en gráficos e IA. La memoria reservada no está disponible para otras aplicaciones.”
Como una función no lanzada, MS no ha proporcionado documentación oficial ni la ha mencionado en las notas de lanzamiento, dejando espacio para especulaciones sobre su implementación final.
Adopción de la memoria unificada en la industria
Las laptops tradicionales con GPUs dedicadas asignan la memoria en dos conjuntos separados: RAM del sistema para la CPU y VRAM para la GPU. Sin embargo, plataformas como RTX Spark de NVIDIA, Ryzen AI Max “Halo” de AMD, entre otras, están adoptando la memoria unificada para mejorar el rendimiento en tareas de IA, videojuegos y cargas de trabajo creativas.
Windows ya muestra “Memoria GPU compartida” en el Administrador de tareas, que utiliza dinámicamente la RAM del sistema junto con la memoria dedicada de la GPU. Sin embargo, la nueva función IntelligentCarveout parece crear una reserva fija específicamente para las cargas de trabajo de gráficos e IA, haciéndola no disponible para otras aplicaciones. Esto marcaría un cambio respecto al enfoque actual y proporcionaría a los usuarios más control sobre la asignación de memoria.
Comparación con macOS
A diferencia de macOS, que no permite a los usuarios ajustar la asignación de memoria unificada, Windows busca proporcionar flexibilidad para diferentes cargas de trabajo. Esto está en línea con el objetivo más amplio de Windows de ser más útil en videojuegos, inteligencia artificial y computación general, convirtiéndolo en una plataforma más versátil para diversas necesidades de los usuarios.
RTX Spark: Un cambio de juego para la memoria unificada
La plataforma RTX Spark de NVIDIA está lista para revolucionar las PC con Windows con hasta 128 GB de memoria unificada compartida entre una GPU Blackwell y una CPU Grace Arm. Esto desbloquea nuevas posibilidades para ejecutar modelos locales de IA de gran tamaño mientras se mantiene un rendimiento excelente para videojuegos y tareas creativas.
Los ajustes de reserva de memoria unificada podrían ser particularmente beneficiosos para RTX Spark, permitiendo a los usuarios asignar recursos según cargas de trabajo específicas. Por ejemplo, las tareas intensivas en IA pueden beneficiarse de un aumento en la memoria reservada, mientras que las cargas de trabajo de videojuegos pueden priorizar dejar memoria disponible para otros usos.
Optimizaciones de Windows para RTX Spark
MS está optimizando activamente Windows 11 para RTX Spark con nuevas funciones como Workload Profile Scheduling, que mejora la programación, la gestión de memoria y la eficiencia energética. El CEO de NVIDIA, Jensen Huang, destacó que RTX Spark está diseñado para ejecutar todas las aplicaciones de Windows, aprovechando el soporte nativo para Arm64 y la emulación Prism para software x86.
Además, NVIDIA ha lanzado un controlador GeForce en vista previa para desarrolladores (versión 616.00) para Windows 11 en dispositivos con Arm, confirmando configuraciones con hasta 6,144 núcleos CUDA.
Próximos dispositivos con RTX Spark
Se espera que las laptops y mini PCs con RTX Spark de NVIDIA lleguen al mercado este otoño, con fabricantes como MS, Lenovo, ASUS, Dell, HP y MSI liderando el camino. Entre los dispositivos destacados se encuentran el Surface Laptop Ultra y la serie Yoga Pro 9n de Lenovo.
Mientras tanto, el Surface RTX Spark Dev Box ofrece 128 GB de memoria unificada en un formato de escritorio compacto para desarrolladores. Las primeras pruebas de rendimiento sugieren que RTX Spark supera a competidores como el Ryzen AI Max+ 395 de AMD y el Core Ultra X9 388H de Intel en rendimiento multinúcleo, incluso en hardware preliminar.
Conclusión
La introducción del control de memoria unificada en Windows 11 representa un avance significativo para la plataforma, particularmente a medida que la industria adopta la memoria unificada entre CPUs, GPUs y aceleradores. La función IntelligentCarveout, combinada con el próximo hardware RTX Spark, está destinada a mejorar el rendimiento en cargas de trabajo de IA, videojuegos y tareas creativas.
Si bien MS no ha anunciado oficialmente la función, las referencias en las versiones preliminares de Windows y la documentación de NVIDIA sugieren que el control de memoria unificada podría convertirse en una pieza clave de las futuras versiones de Windows, beneficiando tanto a desarrolladores como a consumidores por igual.
