AI już podniosła ceny pamięci RAM; Sam Altman z OpenAI twierdzi, że komputery z Windowsem wykorzystują ją tylko przez 5% czasu

Dyrektor generalny OpenAI, Sam Altman, twierdzi, że przechowywanie przez wszystkich ograniczonych światowych zasobów pamięci DRAM we własnych komputerach, gdzie są one wykorzystywane tylko przez 5% czasu, jest „dość fatalne”, skoro centra danych AI mogłyby zrobić z nich lepszy użytek. Po uszczypliwości ze strony Elona Muska i przyjęciu nowej nazwy na X — oczywiście Ram Altman — stwierdził, że jego wypowiedź została wyrwana z kontekstu.

Tymczasem MS, wieloletni partner OpenAI, promuje odwrotne podejście. Satya Nadella chce zapewnić „nielimitowaną inteligencję” na każdym biurku, uruchamiając modele AI na komputerach i korzystając z chmury w razie potrzeby. Obaj dyrektorzy chcą, aby AI było wszędzie, lecz nie zgadzają się co do tego, gdzie powinno działać i dokąd powinna trafić światowa pamięć RAM.

Dlaczego Sam Altman uważa, że pamięć RAM z Twojego komputera lepiej wykorzystać w centrach danych AI

Altman wygłosił ten komentarz podczas odcinka podcastu Cheeky Pint z 29 października, prowadzonego przez prezesa Stripe, Johna Collisona. Rozmawiali o tym, dlaczego niedobór pamięci nie ustępuje. Krótko po tym, jak Collison zażartował, że Intel mógłby wrócić do produkcji pamięci, „zgodnie z tradycją”, Altman poruszył temat lokalnej AI.

„Wiele osób chce lokalnego wnioskowania. I z jakiegoś powodu zakładają, że problem jest już rozwiązany. Ponieważ będziemy mieć modele open source. Będziemy mogli uruchamiać je na naszych komputerach. A zatem nie będziemy potrzebować całej tej infrastruktury w centrum danych. Jednak z perspektywy globalnej alokacji zasobów sytuacja, w której każdy przechowuje w swoim komputerze sporą część ograniczonych światowych zasobów DRAM i wykorzystuje je tylko przez 5% czasu, jest właściwie dość fatalna. Jeśli próbujemy radzić sobie w środowisku z tak poważnymi ograniczeniami podaży, potrzebujemy maksymalnego wykorzystania zasobów w chmurze”.

Argument Sama Altmana można porównać do publikowania treści. Wyobraźmy sobie pisanie artykułów na papierze, drukowanie ich i wysyłanie bezpośrednio do domów czytelników niczym gazety. Byłoby to przyjemne, ale nieefektywne, ponieważ mamy już strony internetowe, internet, media społecznościowe, WordPressa oraz wysoce wydajny ekosystem publikacji online.

Jednak czasy, gdy modele lokalne nie były wystarczająco dobre, już minęły, a wydajne systemy są obecnie w stanie je obsługiwać.

Altman ma rację, jeśli buduje się AGI i można decydować, dokąd trafi każdy gigabajt. Ale nikt nie może podjąć takiej decyzji. Robi to rynek, a ludzie kupują pamięć RAM do grania, edycji wideo lub — jak w moim przypadku — utrzymywania niemal 100 otwartych kart Edge podczas zbierania materiałów. Zużycie pamięci RAM w moim laptopie z 16 GB zwykle utrzymywało się na poziomie od 90% do 95%, przez co podane przez Altmana 5% jest niemal dokładnym przeciwieństwem moich doświadczeń.

„Ram Altman” wycofuje się ze swoich słów, ale jego argument pozostaje bez zmian

Nagranie szybko rozprzestrzeniło się wśród graczy PC, którzy już płacą więcej za pamięć. 1 listopada Elon Musk opublikował mem z Hansem Landą z filmu Bękarty wojny, pytającym: „Wstrzymujesz dostawy DRAM do chmury, prawda?”. Musk dodał: „Ludzie również zasługują na własną pamięć RAM!”.

4 listopada Altman, na prośbę jednego z użytkowników, zmienił swoją nazwę na X na Ram Altman i napisał: „naprawdę chcę, aby świat miał mnóstwo pamięci, a ludzie mogli instalować w swoich komputerach tyle, ile tylko chcą, i to cholernie irytujące, że wyrwano to z kontekstu. od dawna opowiadam się za zwiększeniem światowej produkcji pamięci”. W innej odpowiedzi dodał: „chcę, żebyś miał mnóstwo ramu” oraz „produkujmy więcej”.

Trzeba uczciwie przyznać, że podczas podcastu Altman krytykował również producentów pamięci za nadmierną ostrożność przy zwiększaniu produkcji. Obejrzałem jednak cały podcast, a powyższy cytat przedstawia istotny kontekst. Chęć zapewnienia większej ilości pamięci wszystkim nie zmienia jego poglądu, że ograniczone zasoby DRAM zapewniają większą wartość w chmurze.

Satya Nadella chce nielimitowanej AI na każdym biurku i w każdym domu

Poprzednia misja MSu brzmiała „komputer na każdym biurku i w każdym domu”, a Nadella zaktualizował ją z myślą o AI. „Naszym celem jest dostarczenie nielimitowanej inteligencji do każdego domu i na każde biurko za pośrednictwem systemu Windows” — powiedział w czerwcu.

W liście do raportu rocznego za 2026 rok Nadella pisze: „Wyobraźmy sobie tylko, jak wiele inteligencji może stać się w praktyce nielimitowane, gdy coraz bardziej zaawansowane modele będą działać lokalnie”, a obciążenia będą przenoszone między chmurą a komputerami dzięki „automatycznemu przekierowywaniu”. Nielimitowana inteligencja oznacza, że obliczenia wykonuje komputer, co eliminuje konieczność płacenia za każdy token generowany przez model lokalny. Użytkownicy nadal muszą jednak zapłacić za sam komputer, a pecety stały się boleśnie drogie.

MS nazywa to podejście Hybrid Intelligence. We wpisie na blogu z 7 października szef systemu Windows, Pavan Davuluri, opisuje Windows jako „platformę, na której agenci mogą działać lokalnie, gdy ma to sens, i korzystać z chmury, gdy jej potrzebują”. Za zgodą użytkownika Copilot może odczytywać odpowiednie treści na komputerze, wykonywać działania w systemie Windows oraz korzystać z lokalnych modeli przy odpowiednich zadaniach, co według Nadelli sprawia, że „Twoje tokeny wystarczają na dłużej”.

MS zdecydowanie nie jest przeciwnikiem chmury. Funkcje Cowork i Autopilot w usłudze Copilot działają w oparciu o rozliczenia chmurowe zależne od wykorzystania, a MS wspiera OpenAI od czasu inwestycji w wysokości 1 miliarda dolarów w 2019 roku. Firma z Redmond po prostu nie chce, aby Windows stał się bezmyślnym terminalem dla cudzego centrum danych.

Surface Laptop Ultra MSu ze 128 GB pokazuje, ile pamięci RAM potrzebuje lokalna AI

Dla kontekstu: model lokalny działa na procesorze CPU, GPU lub NPU komputera. Dokumentacja Windows ML firmy MS podaje, że takie podejście pozwala „zachować prywatność danych, wyeliminować koszty chmury i pracować bez połączenia z internetem”, ale komputer musi mieć wystarczająco dużo pamięci, aby pomieścić model.

Najlepszym przykładem MSu jest Surface Laptop Ultra, którego układ NVIDIA RTX Spark współdzieli do 128 GB zunifikowanej pamięci między CPU i GPU — wystarczająco dużo dla modeli AI mających do 120 miliardów parametrów. Wariant ze 128 GB kosztuje 5 899,99 USD.

4 listopada, gdy Altman zmieniał swoją nazwę na X, inżynierowie MSu wyjaśnili, jak uruchamiają model MAI-Code-1.1-Flash na układzie RTX Spark. Model programistyczny ze 137,9 miliarda parametrów, z czego 6,8 miliarda jest aktywnych dla każdego tokenu, wymaga 276 GB przy 16-bitowej precyzji. Kwantyzacja, która zapisuje każdą wagę przy użyciu mniejszej liczby bitów, pozwala zmniejszyć model do punktu kontrolnego o rozmiarze 53 GiB. Model nadal potrzebuje dodatkowej pamięci na pamięć podręczną KV, która przechowuje kontekst kodu.

W konfiguracji MSu model generował medianę wynoszącą 51,12 tokenu na sekundę przy danych wejściowych o długości 120 tys. tokenów. „Celem jest uzyskanie bardziej użytecznej inteligencji w ramach dostępnych zasobów, a nie mniejszej liczby bitów kosztem dokładności lub szybkości reakcji” — napisali inżynierowie.

To centra danych AI sprawią, że pamięć RAM w Twoim kolejnym komputerze będzie droższa

Komentarze Altmana pojawiły się w trudnym momencie dla kupujących komputery. TrendForce spodziewa się, że w czwartym kwartale 2026 roku ceny kontraktowe konwencjonalnej pamięci DRAM wzrosną o 10–15% w ujęciu kwartalnym. Firma twierdzi również, że podaż pamięci DRAM do komputerów PC może spaść w 2027 roku, „ponieważ coraz większa część mocy produkcyjnych jest przenoszona do zastosowań serwerowych”. Pamięć HBM stosowana w serwerach AI nie jest tym samym co DDR5 montowana w laptopach, ale oba rodzaje konkurują o moce produkcyjne fabryk należących do niewielkiej liczby producentów pamięci.

Warto również zauważyć, że w ostatnim kwartale dostawy komputerów PC spadły o około 20%.

Altman ma rację, że centrum danych uzyskuje większą wartość z każdego gigabajta niż mój laptop, ale nie kupuję komputera po to, aby maksymalizować globalne wykorzystanie pamięci DRAM. Kupuję go, aby pracować i grać na własnych warunkach. Moim zdaniem hybrydowe podejście MSu jest lepszym pomysłem, pod warunkiem że „nielimitowana inteligencja na każdym biurku” nie będzie ostatecznie oznaczać biurka za 5 899 dolarów.

Wolisz, aby AI działała na Twoim komputerze czy w chmurze?

Windows Latest może działać dzięki czytelnikom takim jak Ty. Ustaw nas jako preferowane źródło w Google Discover i wyszukiwarce Google, aby pomóc naszym niezależnym materiałom dotrzeć do większej liczby osób.